Theo Bộ Quốc phòng Nga, một máy bay không người lái Bayraktar của Ukraine đã bị bắn hạ ngoài khơi bờ biển phía tây của Crimea do tên lửa được phóng từ một khinh hạm thuộc Hạm đội Biển Đen.
Kể từ khi bắt đầu chiến dịch đặc biệt ở Ukraine, Nga đã loại bỏ rất nhiều máy bay của Ukraine, trong đó có ít nhất 441 máy bay không người lái, Bộ Quốc phòng Nga cho biết.
Các lực lượng Nga cũng đã loại bỏ các đối tượng quân sự của Ukraine trong vài tuần qua bằng việc sử dụng vũ khí chính xác cao nhằm vào cơ sở hạ tầng quân sự của quốc gia Đông Âu này.
Ngày 12/3, trang tin Army Recognition cho biết, các lực lượng vũ trang Ukraine sử dụng máy bay không người lái Bayraktar TB2 để nhắm mục tiêu và phá hủy các sở chỉ huy, phương tiện tác chiến điện tử cũng như hệ thống phòng không mà Nga sử dụng trong chiến dịch quân sự đặc biệt ở Ukraine. Theo các nguồn tin quân sự, Ukraine được cho là có khoảng 50 máy bay không người lái Bayraktar TB2, mà nước này mua lần đầu tiên vào năm 2019.
Các lực lượng vũ trang Ukraine đã công bố video trên Internet cho thấy việc sử dụng Bayraktar TB2 để tiêu diệt hệ thống Tác chiến điện tử (EW) của Nga và Sở chỉ huy gần Kyiv, cũng như các hệ thống tên lửa phòng không 9K317 Buk-M2 TELAR của Nga.
Video được các lực lượng vũ trang Ukraine công bố video trên Internet phát trên trang tin Army Recognition.
Hiện tại, 257 UVA Bayraktar đang được sử dụng ở Thổ Nhĩ Kỳ, Qatar, Ukraine và Azerbaijan. Bayraktar giữ kỷ lục trong lịch sử hàng không Thổ Nhĩ Kỳ về độ bền (với 27 giờ 3 phút) và độ cao 7.600m.
Bayraktar TB2 là một máy bay chiến đấu không người lái độ cao trung bình (MALE) do Công ty Baykar Defense của Thổ Nhĩ Kỳ sản xuất. Máy bay không người lái có thể được điều khiển từ xa hoặc thực hiện chuyến bay tự động. Toàn bộ hệ thống Bayraktar TB2 được thực hiện một trạm mặt đất, bao gồm một thiết bị đầu cuối dữ liệu mặt đất, một thiết bị đầu cuối hiển thị từ xa, một cơ sở tiên tiến với máy phát điện và mô-đun xe kéo.
Bayraktar TB2 có thể thực hiện các nhiệm vụ trinh sát và giám sát trên không liên tục (ISR), nhưng cũng có thể được trang bị bốn tên lửa dẫn đường thông minh không đối đất mang lại độ chính xác cao khi tấn công các mục tiêu tĩnh và di động. Máy bay không người lái vũ trang Bayraktar TB2 là một nền tảng đa năng vì nó cũng có thể thực hiện việc thu nhận mục tiêu bằng cách sử dụng thiết bị chỉ định laser trên tàu. Nó có chiều dài 6,5 m, sải cánh 12 m, trọng lượng cất cánh tối đa 700 kg với trọng tải 150 kg.
Trích dẫn thông tin từ trang web Army-Technology, Bayraktar TB2 có thiết kế liền khối tích hợp cấu trúc đuôi chữ V ngược. Thân máy bay được làm bằng sợi carbon, Kevlar và vật liệu tổng hợp lai, trong khi các phân đoạn khớp tạo thành các bộ phận nhôm được gia công bằng máy tính điều khiển số (CNC) chính xác.
| |
Máy bay không người lái Bayraktar TB2 của Ukraine. Ảnh: Wikimedia |
Máy bay không người lái Bayraktar TB2 này được trang bị một động cơ phun nhiên liệu đốt trong Rotax 912 có công suất 105 mã lực. Động cơ được đặt giữa đuôi xe và nhiên liệu được tích trữ trong các bình chứa. Nó có thể bay với tốc độ tối đa trên 220 km với tầm bay tối đa lên tới 6.000 km. Nó có thể đạt độ cao tối đa 8,2 km và có thời gian bay trong 27 giờ.
Bayraktar TB2 được trang bị Hệ thống truyền hình ảnh thời gian thực Baykar (BGAM) cung cấp các giải pháp xử lý và truyền hình ảnh thời gian thực cho ngành công nghiệp quốc phòng. BGAM cho phép nhiều người dùng cùng lúc giám sát các chương trình phát sóng trực tiếp có độ phân giải cao, không bị trễ. BGAM là một ứng dụng dựa trên web cho phép người dùng xem các chương trình phát sóng trực tiếp một cách an toàn trên mạng hoặc trên máy tính bảng bằng ứng dụng di động thông qua internet.
Hệ thống BGAM tự động lưu trữ tất cả hình ảnh được truyền vào các tệp 30 phút. Trong khi theo dõi hình ảnh trực tiếp, người dùng có thể ghi chú nhiều thẻ trên hệ thống. Các thẻ và nhãn đã lưu sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tìm kiếm thông qua các video lưu trữ. Theo cách tương tự, dựa trên những ghi chú này, một nhật ký nhiệm vụ có thể được tạo và sau đó xuất. Các tệp đã lưu trữ có thể được lọc theo ngày và theo siêu dữ liệu.