Mỹ ứng dụng AI để phát hiện cháy rừng

0:00 / 0:00
0:00
(PLVN) - Chương trình ALERTCalifornia AI ở bang California, Mỹ sử dụng hơn 1.000 camera giám sát để phát hiện dấu hiệu cháy rừng.
Chương trình ALERTCalifornia AI sử dụng hơn 1.000 camera giám sát để phát hiện dấu hiệu cháy rừng.
Chương trình ALERTCalifornia AI sử dụng hơn 1.000 camera giám sát để phát hiện dấu hiệu cháy rừng.

Khi phát hiện dấu hiệu cháy, video từ camera sẽ được truyền đến một thiết bị phát cảnh báo, thông báo cho lực lượng chức năng để có thể ứng phó kịp thời.

Ví dụ về hiệu quả của chương trình đã được đề cập, khi một camera phát hiện đám cháy bùng phát vào lúc 3h sáng tại Rừng Quốc gia Cleveland, cách thành phố San Diego 80km về phía Đông. Lực lượng chức năng đã nhận thông tin và triển khai 60 lính cứu hỏa cùng 6 xe chữa cháy và thiết bị chuyên dụng để dập tắt đám cháy trong 45 phút.

Chương trình ALERTCalifornia AI do các kỹ sư tại Đại học California ở San Diego phát triển, sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo của công ty DigitalPath có trụ sở tại California. Chương trình này hoạt động dựa trên 1.038 camera 360 độ được lắp đặt trên toàn bang và được điều khiển từ xa.

Từ khi triển khai vào ngày 10/7, Cal Fire đã nhận được cảnh báo cháy từ hệ thống này trước cả khi nhận cuộc gọi từ số 911. Tuy nhiên, hiện vẫn chưa có báo cáo đầy đủ về số lượng cảnh báo cháy từ chương trình ALERTCalifornia AI.

Cal Fire hy vọng rằng công nghệ này có thể trở thành một hình mẫu cho các bang khác tại Mỹ và quốc gia khác trên thế giới, giúp ứng phó với tình trạng cháy rừng bất thường và thiệt hại do cháy rừng trên toàn cầu.

Đọc thêm