Google sử dụng mô hình ngôn ngữ hình ảnh (VLM) kết hợp với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tăng cường khả năng hiểu biết về bối cảnh hoạt động của robot. Nhờ đó, robot có thể thích nghi nhanh chóng với môi trường mới và xử lý nhiệm vụ phù hợp.
"Hiến pháp Robot", lấy cảm hứng từ "Ba định luật về robot" của Isaac Asimov, được thiết kế để nhấn mạnh vào an toàn, tránh các tương tác nguy hiểm với con người, động vật, vật sắc nhọn và thiết bị điện. DeepMind đã lập trình cho robot có khả năng tự dừng lại khi lực tác dụng vượt quá ngưỡng cho phép và trang bị công tắc vật lý để người dùng có thể tắt máy khi cần.
Trong bảy tháng qua, Google đã triển khai 53 robot AutoRT tại bốn tòa nhà văn phòng, thực hiện hơn 77.000 thử nghiệm. Các robot này có thiết kế đơn giản, bao gồm một cánh tay, camera và đế di động. Chúng sử dụng VLM để hiểu môi trường và LLM để đề xuất các nhiệm vụ thông minh.
 |
Robot bao gồm một cánh tay, camera và đế di động |
Công nghệ khác của DeepMind là SARA-RT và RT-Trajectory, giúp cải thiện hiệu suất hoạt động của Robotic Transformer RT-2. Những tiến bộ này mở đường cho việc robot thông minh hơn, an toàn hơn và có thể trở thành phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày.
